Автоматическая интерпретация данных. Подземные фактические методы
Аннотация
Продолжение цикла геовебинаров о применении машинного обучения для решения задач автоматизации интерпретации данных, полученных разными методами в геологии.
На предыдущих геовебинарах были проанализированы подходы к автоматизации интерпретации данных, полученных с помощью дистанционных и наземных методов исследования, а также различные методы оптимизации при извлечении материала и анализе и восстановления каротажа.
На ближайшем геовебинаре Евгений расскажет, как может быть использовано машинное обучение при интерпретации кернового материала и шлифов для облегчения и ускорения работы экспертов.
Программа геовебинара
-
Про керн, шлифы и нейросети
Барабошкин Евгений Евгеньевич
Барабошкин Евгений ЕвгеньевичРуководитель по развитию продукта DeepCore
Спасибо за вопрос!
Если Ваш вопрос адресован организаторам, то мы ответим Вам в ближайшее время на Ваш адрес электронной почты.
Если Ваш вопрос адресован автору доклада, то мы зададим его в процессе трансляции геовебинара.
Вы регистрируетесь для участия в трансляции геовебинара.
Регистрация бесплатна и дает Вам право просмотра онлайн-трансляции геовебинара.
Вы приступаете к тесту по итогам геовебинара.
На прохождение теста вам дается 5 попыток.
Результат теста определяется как сумма всех 5 попыток.
Тест состоит из . Время ответа на каждый вопрос ограничено 5 минутами. Если вы превысили время ответа на вопрос, то попытка прохождения завершается досрочно.
За каждый правильный ответ вам начисляется 1 балл.
Вы приступаете к тесту по итогам геовебинара.
У вас осталось .
Ваш текущий результат из возможных.
Нажмите “Продолжить”, чтобы улучшить его или “Завершить”, чтобы закрыть тестирование.